近日，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛落下帷幕，由运管局牵头申报的《四川省“两客一危”车辆多源数据安全监管智能体》获大赛三等奖。该成果聚焦道路运输监管痛点，运用AI大模型与智能体技术，重在破解营运车辆监控报警误报率高、人工核查负担重等突出问题，推动我省道路运输安全监管从“人力驱动”向“智能驱动”转型。
目前，我省“两客一危”及农村客运车载动态监控终端已实现全覆盖。受山区地形、卫星定位漂移、车内光线、驾驶员相似动作、乘客干扰等因素影响，抽烟、接打电话、疲劳、超速等报警误报频发，企业申诉多。针对上述痛点，运管局依托“1+6+18”四川省道路运输行业大模型应用框架，构建了“多源数据融合+ AI核查分析+人工处置闭环”智能安全监管模式。整合运政“人车户”、卫星定位、主动安全报警、路网地图等多源数据，建成覆盖6万余台重点营运车辆、近50万条样本、存储约1.6T的高风险驾驶行为高质量数据集。
两大专用AI模型，精准过滤误报风险
驾驶员高风险驾驶行为AI识别模型。融合目标检测、关键点检测、人脸识别、姿态识别技术，通过解析行车影像甄别抽烟、手持接打电话、生理疲劳误报。经样本调优，抽烟、手持接打电话识别准确率达95%，生理疲劳识别准确率超90%。
超速漂移智能核查模型。采用“速度一致性分析+轨迹视觉判定”双重校验，结合速度、轨迹与路网匹配关系来识别定位漂移造成的虚假超速报警，识别准确率达90%以上，有效减少企业无效申诉。
项目采用“现有车载终端+后端智能核查服务”的部署模式，无需大规模更换硬件，落地门槛低、成本可控。自2026年4月在全省21个市（州）分批上线以来，系统已覆盖900余家市场主体、4.3万余台“两客一危”车辆、6.1万余名驾驶员，日均处理报警7000条以上。
依托“智能核查-人工复核标注-样本回流-模型迭代”闭环机制，将人工复核发现的误报、漏报样本回灌训练集，不断增强模型对山区道路、复杂车厢环境的适配能力。同时落实数据脱敏与权限管控，明确模型仅承担辅助决策作用，疑难场景保留人工复核环节，杜绝算法直接替代监管，保障系统合规稳定运行。
该成果先后被新华网、中国交通新闻网报道。2026年8月，运管局报送的《打造“两客一危”动态监控高质量数据集，驱动行业安全智能监管升级》案例，斩获公路交通行业数据要素应用创新大赛一等奖。（运管局）
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